Výpočet senzitivity primárního screeningu.
Proměnné pro použití se vzorci
|
Závěrečná zpráva o nátěru |
Abnormální |
Normální |
HSIL+ |
ASCUS/LSIL |
Negativní/Nedostatečný |
Nález v cervikálním nátěru před kontrolou kvality |
Abnormální |
a |
b |
c |
Normální |
d |
e |
f |
Senzitivita primárního screeningu = |
abnormální buňky zjištěné před kontrolou kvality
_____________________________________
abnormální buňky zjištěné po kontrole kvality x100 |
|
Celková senzitivita primárního screeningu= |
a + b
____________
a+b+c+d
x 100 |
|
Senzitivita primárního screeningu pro HSIL+ = |
a+f
______
a+d x 100 |
Definice sensitivity a specificity
Sensitivita: je definována jako podíl subjektů s chorobou správně odhalených jako pozitivní z množství všech testovaných nemocných
Specificita: je definována jako počet správně určených zdravých jedinců ve vztahu ke všem zdravým testovaným osobám.
|
Target population : A group of persons sharing pre-defined characteristics eligible for a particular test or investigation or the object of a particular study. |
Metody výpočtu sensitivity a specificity a falešně negativního podílu Pap testu s použitím histologie jako zlatého standardu
Pap test |
Outcome |
Positivní |
Negative |
Positivní |
Skutečně pozitivní Pap test (A) |
Falešně pozitivní Pap test (B)
|
Negativní |
Falešně negativní Pap test (C) |
True positive Pap test (D)
|
Sensitivita=
|
A
____
A+C |
Skutečně pozitivní
_______________________
Skutečně pozitivní + Falešně negativní |
|
Specificita = |
D
____
D+B |
Skutečně negativní
___________
Falešně pozitivní + Skutečně negativní |
Frekvence falešně negativních = 1 – senzitivita
Frekvence falešně positivních = 1 - specificita
Metody výpočtu positivní predikční hodnoty (PPV) & negativní predikční hodnoty (NPV) s použitím histologie jako zlatého standardu
pozitivní predikční hodnotu |
A
_____
A + B |
|
|
negativní predikční hodnotu |
D
____
C+D |
PPV Pap testu odráží přesnost, s kterou abnormální nátěr předpovídá cervikální neoplázii. Pap testu odráží přesnost, s kterou normální nátěr předpovídá nepřítomnost choroby.
Predikční hodnoty závisí na prevalenci CIN & karcinomu hrdla v populaci. Predikční hodnoty se budou lišit podle toho, zda screenovaná populace je v nízkém nebo vysokém riziku cervikálního karcinomu.